Просмотр сведений о научной статье


Обложка номера

№1 2017

Заголовок

Повышение эффективности системы информационно-аналитического обеспечения при разработке космических аппаратов: вопросы выявления и защиты интеллектуальной собственности

Авторы

1Е.А. Морозов, 1Ю.В. Вилков, 1А.Н. Киселёва, 1В.В. Двирный, 2,3Г.Г.Крушенко

Организации

1АО «Информационные спутниковые системы» им. академика М. Ф. Решетнёва»
г. Железногорск, Красноярский край, Российская Федерация
2Институт вычислительного моделирования СО РАН
г. Красноярск, Российская Федерация
3Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнёва
г. Красноярск, Российская Федерация

Аннотация

Проведение научно-исследовательских работ, которые являются локомотивом деятельности наукоёмких предприятий, невозможно без анализа научно-технической информации. Производство современной конкурентоспособной продукции основано на постоянных научных исследованиях, ориентированных на долгосрочную перспективу. Поэтому так важно использовать системный подход к анализу научно-технической информации, который позволяет не только выявить научно-технический задел, созданный в заданной области научно-технического и инженерного поиска, но и обозначить контуры предполагаемых решений, определить технические решения, способные к последующей защите в виде объектов интеллектуальной собственности. В статье обозначены проблемы сохранения и развития интеллектуальной базы предприятий космической отрасли. Предложен путь решения – разработка комплекса эффективных мер, направленных на повышение системы информационно-аналитического обеспечения. Рассмотрена одна из задач, помогающих решить вышеуказанную проблему, – отбор перспективных технических решений, и предложено решение данной задачи методом кластеризации, относящимся к интеллектуальному анализу данных. Научная новизна заключается в использовании кластеризации в новой для данного метода сфере – в космической отрасли при отборе перспективных технических решений. Перечислены основные этапы реализации метода кластеризации на примере акционерного общества «Информационные спутниковые системы» имени академика М.Ф. Решетнёва». Разработанный и апробированный на практике метод кластеризации для отбора перспективных технических решений позволит решить одну из задач глобальной цели, стоящей перед предприятиями космической отрасли, – разработка комплекса эффективных мер, направленных на повышение системы информационно-аналитического обеспечения.

Ключевые слова

научно-исследовательская работа, научно-техническая информация, интеллектуальный анализ данных, отбор перспективных технических решений, технико-экономическая полезность, кластерный анализ

Список литературы

[1] Тестоедов Н. А., Крушенко Г. Г., Морозов Е. А. Двирный В. В., Катык К. В. Реализация инновационных разработок на ряде аэрокосмических предприятий // Вестник СибГАУ, 2015. Т. 16, № 4. С. 1078–1081.

[2] Тестоедов Н. А., Двирный В. В., Крушенко Г. Г., Катык К. В. Инновационная политика на ряде предприятий аэрокосмической отрасли // Проблемы разработки, изготовления и эксплуатации ракетно-космической техники и подготовки инженерных кадров для авиакосмической отрасли : материалы Х Всерос. науч.-техн. конф. Омск : Изд-во ОмГТУ, 2016. С. 48–53.

[3] Двирный В. В. На страже объектов интеллектуальной собственности // Информационные спутниковые системы. 2008. № 5. С. 22–25.

[4] Вилков Ю. В., Туркенич Р. П., Морозов Е. А., Летунов Е. Д. Разработка системы отбора нововведений из мирового информационного ресурса // Решетнёвские чтения : материалы ХХ междунар. науч.-практ. конф. : в 2 ч. Красноярск : СибГАУ, 2016. Ч. 2. С. 161–163.

[5] Чикунова В., Балясина А. Лавры Женевы // Газета НПО ПМ. 2005. № 4. С. 9.

[6] Золото Сеула // Газета НПО ПМ. 2003. № 1. С. 1.

[7] Патент РФ № 2541598 С2 МПК B64G1/22 B64G1/50 Способ компоновки космического аппарата. Заявка № 2013117474/11 от 16.04.2013 / К. Л. Кувакин, А. В. Анкудинов, О. В. Шилкин, Ю. В. Вилков и др. Бюл., 2015. № 5.

[8] Патент РФ № 2542797 С2 МПК B64G1/50 Способ компоновки космического аппарата. Заявка № 2013117778/11 от 17.04.2013 / А. Ю. Кузнецов, А. В. Анкудинов, Е. В. Юртаев, Ю. В. Вилков и др. Бюл., 2015. № 5.

[9] Патент РФ № 89927 U1 МПК A24F47/00 A61M15/06 Аппарат космический. Заявка № 2009128071/22 от 22.07.2009 / А. В. Яковлев, М. И. Барков, В. В. Попов, Ю. В. Вилков и др. Бюл., 2014. № 9.

[10] Анализ данных и процессов : учеб. пособие / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, И. И. Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров. 3-е изд., перераб. и доп. СПб. : БХВ-Петербург, 2009. 512 с.

[11] Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ : пер. с англ. М. : Статистика, 1977. 128 с.

[12] Everitt B. S., Landau S., Leese M., Stahl D. Cluster Analysis. 5th Edition. Wiley, 2011. 346 p.

[13] Jelen B., Alexander M. Excel 2016 Pivot Table Data Crunching. Indianapolis, Indiana 46240 USA: Que Publishing. 432 p.

[14] Нейро-нечеткие методы в интеллектуальных системах обработки и анализа многомерной информации / Т. В. Абрамова, Е. В. Ваганова, С. В. Горбачев, В. И. Сырямкин, М. В. Сырямкин. Томск : Изд-во Том. ун-та, 2014. 442 с.



Цитирование данной статьи

Морозов Е.А., Вилков Ю.В., Киселёва А.Н., Двирный В.В., Г.Г.Крушенко Повышение эффективности системы информационно-аналитического обеспечения при разработке космических аппаратов: вопросы выявления и защиты интеллектуальной собственности // Исследования наукограда. 2017. Т. 1. № 1. С. 38-43.