Просмотр сведений о научной статье


Обложка номера

№1 2018

Заголовок

Подход к обработке данных о воздушно космических групповых объектах в информационной системе с ограниченными возможностями

Авторы

С.А. Семенов, В.С. Семенов, В.В. Поддубский, Е.Н. Жидков

Организация

Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г. К. Жукова
г. Тверь, Российская Федерация

Аннотация

В условиях наличия большого числа объектов в зоне ответственности информационной системы возможно возникновение информационной перегрузки. В работе на основе формализации процесса отображения обстановки в зоне ответственности информационной системы рассмотрен подход и на его основе предложены метод и алгоритм агрегирования данных о воздушно-космических групповых объектах в информационной системе с ограниченными ресурсами. Показано, что для анализа процессов, происходящих при отображении отношений между объектами в группе в информационной системе в условиях временных и ресурсных ограничений, целесообразно использовать аппарат теории нечетких множеств. Приводится структура разработанного метода, требуемые для его реализации вычислительные ресурсы и предлагается усечённый вариант алгоритма, реализующего предложенный метод, а также приводятся результаты оценки качества функционирования разработанного усеченного алгоритма. Расчёты показывают, что разработанный алгоритм обеспечивает существенное снижение потерь информации и повышает информационные возможности системы в условиях перегрузки в несколько раз. Основная цель работы – предложить способ минимизации потерь информации реального масштаба времени в условиях информационной перегрузки сложной иерархической системы с ограниченными возможностями на основе агрегирования данных об объектах, действующих компактными группами.

Ключевые слова

агрегирование, информационная система с ограниченными возможностями, воздушно-космические групповые объекты, отображение данных

Список литературы

[1] Семенов С. А., Новоселов П. В., Бреслер И. Б. Методический подход к оценке эффективности автоматизированной системы, создаваемой на основе разнородных компонентов // Журнал в журнале «Конфликтно-устойчивые радиоэлектронные системы». М. : Радиотехника, 2005. № 5.

[2] Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М. : Наука. Гл. ред. физмат. лит., 1981.

[3] Кофман А. Введение в теорию нечётких множеств / пер. с фр. В. Б. Кузьмина ; под ред. С. И. Травкина. М. : Радио и связь, 1982.

[4] Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближённых решений. М. : Мир, 1976.

[5] Остапенко С. М. и др. Методы технико-экономического обоснования ЗУР : науч.-метод. пособие. М. : Воениздат, 2001.

[6] Смилтниекс А. Групповой полет – полет особый // Авиация и космонавтика. 1989. № 5.

[7] Турбович И. Т. Об оптимальном методе опознавания образов при взаимно корреллированных признаках // Опознавание образов. М. : Наука, 1965.

[8] Богданчук В. З. Оценивание и классификация параметров объектов в условиях неопределенности. Рига : Зинанте, 1987.

[9] Семенов С. А., Новоселов П. В., Пильщиков Д. Е. Метод формирования траекторий групп воздушных объектов // Журнал в журнале «Конфликтно-устойчивые радиоэлектронные системы». М. : Радиотехника, 2005. № 5.

[10] Кореньков В. М., Мойсеенко П. Г., Семенов С. А. Время нового подхода. Агрегирование информации – эффективный способ борьбы с информационными перегрузками // Воздушно-космическая оборона. 2006. № 3 (28).



Цитирование данной статьи

Семенов С.А., Семенов В.С., Поддубский В.В., Жидков Е.Н. Подход к обработке данных о воздушно космических групповых объектах в информационной системе с ограниченными возможностями // Космические аппараты и технологии. 2018. Т. 2. № 1. С. 53-60. doi: 10.26732/2618-7957-2018-1-53-60